生成AIによる検索の普及により、従来の「検索して比較する」行動から、AIによる「要約された答えを受け取る」行動へ変化しています。
購買行動のパラダイムシフト
- 比較検討の自動化：従来、ユーザーは複数のサイトを横断して比較していましたが、今後はAIがそのプロセスを代行し「最適解」を提示します。
- 「検討」の消失：ユーザーがサイトに訪れた時点で、すでにAIによってある程度の「結論（おすすめ）」が出ているため、Webサイト側は「説得する」ではなく「信頼を証明する」役割が強まります。
- AIによるパーソナライズ：ユーザーの過去の行動データに基づき、AIは「その人にとって最適な選択肢」を提示します。
AISASモデルの再定義
- A (Attention)：認知（AI経由またはSNS）
- I (Interest)：AIによる最適解の提示と興味関心
- S (Search/Share)：AIによる自動検索と、ユーザーによるAIへの追加質問
- A (Action)：AIからの推薦に基づく購入・予約
- S (Share)：AIの学習データとなる良質なレビュー・口コミの投稿
最後の「S（Share）」が最も重要です。ユーザーが投稿する良質なレビューがAIの学習データとなり、次のユーザーのAI回答に反映されるという「循環型エコシステム」を作れるかどうかが勝負です。
ドリームサウンドの提言
「AIを出し抜こうとするな、AIのパートナーになれ」——検索順位を操作して出し抜く手法はもはや時代遅れです。AIが情報を収集する際に「ここを参照すれば間違いない」と認めてもらうための、質の高いコンテンツと信頼性を積み上げることこそが、現代の唯一のSEO（Search Experience Optimization）です。